数理统计方法在分析测试中的应用

在日常生产生活中，分析测试经常出现，由于各方面的原因，难免会产生一些差错，为了降低出错的概率，应用数理统计方法已经是必不可少的。运用数理统计可以让结果更加精确，让人们对结果更加信服。现如今，科学技术的发展已经基本满足人们的需求，概率论与数理统计的观念也逐渐得到企业者们的认可，数理统计的应用正在广泛的被人们使用。

一、对数理统计的认识

(一)数理统计的含义

所谓数理统计，就是通过对确定次数的实验结果的整合，发现数据之间的联系，找出实验的必然规律，这是在数学和生活中经常用到的一种统计信息的方法。在数理统计中有很多具体的方法，其根本方法是整合归纳。整合归纳是要从一个大的总体中随机选取一部分作为样本，然后对样本进行研究，通过对样本反映出的状况进行整合处理，总结出总体的客观规律。但在选取样本时，由于选取的随机性，使得选取的样本不能完全的代替总体，也就不能全面的反映总体的情况。所以在选取样本时，不要选取小范围的样本，要扩大样本的基数，这样才能代替总体，使得分析结果更加真实、准确。同时，概率论也与数理统计有着密不可分的联系，概率论的一些理论和公式在数理统计中有着广泛使用。例如，在一次实验中，分别选取红、蓝两种卡片各300张，将其平均的放在一个盒子中，从中随便选取15张卡片，观察其选取的情况，将红、蓝两种卡片出现的几率进行比对，按照一般情况，每个颜色出现的概率是百分之五十，但是这种结果并不能代表所有的实验结果，并不是每次实验都会出现每种颜色各为百分之五十的情况。每次实验结果都会不尽相同。因此，不能凭借某一次的结果断定总体的结果。

(二)数理统计的应用现状

数理统计的概念在很早的时候就被人提及，距今已经有了很长远的发展，随着科学技术水平的日益提高，人们越来越关注它的作用。在科学研究中，它是重要的研究方法之一，是科研人使用的一种必不可少的方法。数理统计方法对一些参数的分析能够直观的表现出来，使得对参数的研究更加方便。如今，科研人员的首要任务是怎么才能将数理统计方法完美的结合到实际工作中，体现其在统计一些相关数据时的优势。正是因为有了数理统计这一方法，才让一些比较杂乱的数据得到了整合，变成了直观的线条便于人们读取。一般情况下，运用数理统计的都是一些随机性实验，通过对实验出现的结果进行分析，预估实验总体的一小部分的情况，通过部分探究整体，发现其实验法则。若是在实验结果确定的实验中运用数理统计方法，则不能达到预期的效果。由于数理统计主要是对实验信息进行整合，并不能研究到实验的根本原理。目前，数理统计方法在各个层面使用普遍，但由于其得出结论的方法是以推导为主，所以或多或少会存在一些偏差。此外，数理统计是对随机性实验的一部分进行研究分析，并不能完全反映全面的状况，所以我们在运用数理统计时，切记不要以偏概全，忽略了实验的整体性。

二、数理统计方法在分析测试中的应用

现如今，在社会生产生活的各个方面，都能看到数理统计的影子。例如在产品的检测中，运用数理统计对产品的安全性进行分析，能够较为精准的得到产品的真实特性。产品的安全性关系重大，如果不能及时的发现和排除，可能会对消费者的生命安全造成伤害，还会对公司的利益构成威胁。因此，运用像数理统计这样的科学的方法在实际生产分析测试中是必须的步骤。众所周知，产品品质的好坏是一件产品是否被消费者接受的关键，运用数理统计直观、具体的将产品的品质反映出来，便于厂家对不合格的产品进行完善，得到越来越多消费者的认可和好评，增加公司的利益。

(一)运用数理统计对偏差进行研究

在实际的生产测量中，系统偏差的存在是必然的，还会存在一些人为因素造成的偏差。偏差的出现一般由三方面的因素造成，一是随便性的偏差，该偏差是因为实验中的一些细小的变化产生的，这种偏差发生的概率时高时低，没有准确的值，只能通过增加实验的次数来使实验结果相接近，然后减小偏差。另一种是必然的偏差，这种偏差是由于实验本身产生的偏差，通过多次实验也不能消减必然偏差，这往往是因为实验仪器没有达到初始值，或者实验方法存在错误。最后一种是操作失误造成的偏差，一旦发现存在操作失误，就要放弃这组实验，重新进行。对精确度要求高的一些企业，比如产品制造企业、食品企业等关系重大利益或生命安全的企业，偏差的存在可能造成极大的影响。既然偏差出现了，我们就要积极的应对，找出导致偏差产生的根本原因，及时的将其排除。由于一些偏差是极小的，相关人员用肉眼无法发现和推断，而且采用普通的研究方法会存在检测临界值，超过这一临界值就会使偏差无法检测出。在检测偏差过程中，由于每个人对偏差的检测都存在差别，这就使得检测结果不能统一。这时就要采用科学的、统一的方法理论，对偏差进行分析和不断地测验，使用数理统计方法可以很好地完成这项工作。

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