Python文本变量与函数的解析执行，增强自动化测

我们在使用Python进行自动化测试或者测试脚本开发时，通常会在代码中融入数据驱动设计，以便于降低代码开发、维护成本，例如我们在进行接口自动化测试时，我们会使用不同的数据（入参数据、期望结果数据），驱动同一条自动化测试用例执行，已验证该接口在不同场景下功能是否正常，通常我们会将这些数据存储在数据库、yaml、Excel或其他文件中。

在数据驱动的具体实现设计中，我们使用的各数据类型通常都是固定值（静态值），比如固定的字符串、数字、列表、字典等等，来驱动自动化测试用例或者脚本的执行。

但当在需要非固定（动态）进行数据驱动测试时，例如，在进行接口测试时，请求体中存在 ''time''（当前时间）属性，每次发送请求时，都需要使用当前时间。那么该如何设计代码实现数据驱动呢 ？

本文，通过Python 解析字符串中变量名、函数名（函数的参数），同时支持加载指定自定义模块，获取模块方法及变量对象，以实现动态加载字符串并将字符串中的变量名、函数名，替换为变量值、函数返回值。

我们可以通过下面示例，更直观地了解一下：

示例

例如，我们加载数据驱动文件（YAML格式 ） ，其中包含 $变量名 、${函数名($变量名, )}内容。

上述Yaml文件中的变量、函数，我们可以在指定的一个或多个自定义模块中进行设计、开发。如下，我们在 built_in.py 模块中设计了MODULE、TERMINAL_NAME变量，以及now_time、phone函数。

通过已实现ParseContent 类中的解析方法，即可完成解析，如下：

执行如上代码，上述 Yaml文件内容，解析结果如下 ：

源码分享

为了方便阅读，源码中，将各模块代码合入一个模块中。

上述代码已经完成改造，支持添加多个自定义模块，解耦模块加载和字符串解析功能。

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